琉大カガク院第二段階生の高久 泰くんが，１月２３日～２６日にマレーシアで開催された国際会議で研究成果を発表しました．

１．発表日：2024年1月24日

２．学会名／発表場所：
International Joint Conference on Convergence 2024, Hosted by IPACT (International Promotion Agency of Culture Technology), Royale Chulan Hotel, Kuala Lumpur, Malaysia

３．発表タイトル：
Advanced interpretations of infants’ cry signals using AI Ensemble learning (AIアンサンブル学習による乳児の泣き声信号の高度な解釈)

４．発表者：
〇Yutaka Takaku, Dong Kangshik, Andrea Veronica Porco

５．研究発表内容の要旨
本研究は、乳児の泣き声の背後にある理由を特定するためのAIモデルの開発に焦点を当て、GitHub上で公開されている「Donate-a-cry」コーパスを用い、乳児の泣き声を様々な感情や状態に分類した。
この研究では、データの前処理、メルスペクトログラムへの変換、そして畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたモデルアーキテクチャの開発について詳述する。トレーニングとバリデーションプロセスを通じて、モデルのパフォーマンスを監視し、過学習を避けるための措置が講じられた。結論として、この研究は、乳児の泣き声分析という分野における重要な進歩を表し、今後の研究の方向性を提示している。

６．発表した受講生のコメント
エモーショナルAIの基礎研究を始めるにあたって、新しいメソッドのチャレンジとなるので、本当に完成するのか不安がありました。先生方の長期間に渡るご指導のお陰で、学会の席で無事に発表が出来た事に感動しています。
多くの大学生や大学院生が発表する研究内容は、政治からサイバーセキュリティまで、幅広く、非常に興味深かったです。友人を作ることも出来たので、新たな価値観との出会いの場となりました。
私の研究は、まだ基礎の基礎なので、引き続き先生方からのアドバイスに従い、研究をより深めていきたいと考えています。

７．指導者教員コメント（姜 東植　琉球大学 工学部准教授）
受講生の高久君は自ら本研究をやってみたいと提案があり、まず参考文献の調査から始めました。彼は英語能力を有している上に、積極的にディスカッションしながら、Pythonプログラミングによる実験を行い、研究成果を国際学会で発表することになりました。今回の経験を活かし、さらなる成長を期待しています。